Jaringan Komputer : Analisis Website

Saya akan memberi hasil analisis pada website studentsite.gunadarma.ac.id. Langkah – langkah untuk menganalisis adalah sebagai berikut :

1. Cek Koneksi
2. Cek Host
3. Cek Trafik
4. Cek Respon Time

Cek Koneksi

Setelah dilakukan cek koneksi, hasilnya 6.57 mbps sebagai download, 0.13 sebagai upload dengan ping 25 ms. ISP dari Telkomsel adalah 39.248.153.16

Cek Host

Selanjutnya mengecek host dan hasilnya adalah ip address saya adalah 192.168.43.71 dan host dari studentsite.gunadarma.ac.id adalah 202.125.94.165

Cek Trafik

Cek Respon Time

Setelah dilakukan proses ping studentsite.gunadarma.ac.id adalah paket data yang dikirim sebanyak 48 dan paket data yang diterima adalah 48 kali tanpa paket data yang hilang. Lalu minimal perjalanan adalah 27 ms, maksimal perjalanan adalah 281 ms serta rata – rata perjalanan adalah 119 ms.

Read More

Review Film : I, Robot (2004)

I, ROBOT

Film tentang kota Chicago tahun 2035 yang sudah dihuni oleh Robot pintar. Robot tersebut bernama NS-5. Robot tersebut awalnya digunakan untuk membantu kegiatan manusia sebagai asisten dengan cara menerima perintah dari suara manusia. Robot tersebut diciptakan berlandaskan 3 hukum, yaitu :

1. Sebuah robot tidak boleh menyakiti manusia atau tidak membiarkan manusia terluka.
2. Robot harus mematuhi perintah dari manusia kecuali beberapa perintah yang akan melanggar hukum pertama.
3. Robot harus melindungi pemiliknya selama perlindungan itu tidak bertentangan dengan hukum pertama & kedua.

Kecanggihan lain pada robot tersebut adalah mampu mendeteksi identitas Manusia dan menebak hal yang sedang terjadi dan yang akan terjadi pada Manusia. Namun ada robot yang melawan dari ketiga hukum tersebut, yang dimulai dari  terbunuhnya seorang Ilmuwan yang diduga bunuh diri padahal robot tersebut yang melakukan dan kericuhan – kericuhan kota Chicago tersebut. Yang dikarenakan ada suntikan VIKI yatu otak Tiruan agar bisa bekerja seperti manusia namun revolusi yang ditimbulkan menyebabkan robot – robot terlihat agresif.

Dr. Calvin dan Sonny

Karna hal tersebut, seorang Detektif bernama Spooner (Will Smith) dibantu dengan Dr. Calvin (psikolog robot) dan Sonny (robot yang diciptakan berbeda) mencoba menghancurkan VIKI tersebut dan mendapat penghalangan dari robot – robot yang terpengaruh oleh VIKI tersebut. Cairan kimia pada VIKI diambil oleh Sonny dan Detektif Spooner berhasil menghancurkan cairan VIKI tersebut pada sebuah sistem untuk robot. Robot – robot yang telah berevolusi karena VIKi dapat menjadi semula.

Tanggapan :

Setiap manusia harus bersiap melawan perkembangan teknologi yang semakin canggih. Jangan sampai kecerdasan buatan semakin berkembang dengan beragam bentuk dan bisa menggantikan peran manusia.

Referensi

http://kikiseptyana.blogspot.co.id/2013/06/review-film-i-robot.html

Read More

Probabilistic Reasoning

PROBABILISTIC REASONING

Reasoning berarti mengambil suatu keputusan atas suatu alasan atau sebab tertentu. Reasoning sendiri ada 2 jenis yaitu logical reasoning dan probabilistic reasoning. Salah satu kelebihan probabilistic reasoning dibandingkan logical reasoning adalah kemampuannya untuk mengambil keputusan yang rasional, walaupun informasi yang diolah kurang lengkap atau mengandung unsur ketidakpastian. Pada artikel ini, akan dibahas tentang Probabilistic Reasoning atau Ketidakpastian.

Probabilistic Reasoning adalah suatu yang memiliki kemampuan mengambil keputusan yang rasional walaupun informasi yang akan diolah kurang lengkap atau bersifat nonlinier. Probabilistic Reasoning merupakan salah satu dari metode Soft Computing selain Fuzzy Logic dan Neural Network. Ketiga metode ini merupakan tiang penyanggah bagi soft computing yang saling melengkapi dan bekerjasama dalam menyelesaikan suatu permasalahan. Jadi kekurangan dari satu metode akan ditutupi oleh kelebihan metode yang lain.

Tiga kategori dari Probabilistic Reasoning :

1.      Teori Chaos

Teori chaos memiliki implikasi yang luas dalam analisis pengambilan keputusan. Teori chaos memberi pengertian bahwa suatu aksi sekecil pun dapat berimplikasi pada suatu akibat yang besar. Teori chaos juga memberikan pengertian bahwa dalam pengambilan keputusan senantiasa dihadapkan pada suatu potensi ketidakteraturan dan ketidakpastian sehingga batasan-batasan metode pengambilan keputusan tradisonal tidak mencukupi lagi. Teori chaos menuntut perubahan model mental yang sama sekali baru dan kreatif dari sang pengambilan keputusan. Sistem pintar dan kecerdasan berupaya mengantisipasi aspek ketidakpastian dan ketidakteraturan tersebut dengan mengadopsi logika berpikir manusia ke dalam mesin komputer. Dengan sistem pintar, suatu perangkat komputer dapat menganalisis suatu sistem permasalahan dan melakukan pengambilan keputusan.

2.      Belief Networks

Belief Networks (BN) adalah penalaran kausal, dimana BN telah banyak digunakan dalam berbagai aplikasi. BN sekarang ini menjadi andalan dalam bidang penelitian Flu Burung yang dikenal sebagai penalaran pasti. BN sendiri didasarkan pada hukum-hukum probabilitas.

3.      Genetic Algorithm <GA>

GA diperkenalkan oleh John Holland pada pertengahan tahun 70-an. GA adalah metode komputasi yang meniru proses evolusi dan seleksi alam. Metode ini sering dimanfaatkan untuk mencari nilai optimal suatu fungsi/permasalahan.

            

Beberapa keunggulan yang dimilki oleh GA adalah sebagai berikut :

• GA memiliki kemampuan untuk mencari nilai optimal secara parallel, melalui kerjasama antara berbagai unit yang disebut kromosom individu.
• GA tidak memerlukan perhitungan matematika yang rumit seperti diferensial yang diperlukan oleh algoritma optimisasi yang lain.

Namun demikian GA memiliki juga kelemahan dan keterbatasan:

• Tidak memiliki rumusan yang pasti, bagaimana mentransfer parameter permasalahan ke dalam kode genetik. Dengan kata lain, hal ini memerlukan pengalaman dan wawasan dari desainer.
• Banyak parameter yang perlu diset secara baik agar proses evolusi dalam GA berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
• Penentuan rumus menghitung fitness merupakan hal yang sangat penting dan mempengaruhi proses evolusi pada GA. Sayangnya tidak ada prosedur yang baku bagaimana menentukan rumus tsb. Dalam hal ini pengalaman dari desainer memegang peranan penting. Terlepas dari kendala yang ada, GA merupakan alternatif solusi yang dikenal cukup handal dalam berbagai masalah optimisasi.      

Contoh dari Probabilistic Reasoning adalah Kasus Penyakit Ginjal.

Referensi

http://saddamsananiii.blogspot.co.id/2016/10/probabilistic-reasoning-arti-dan.html

http://yopy-fst07.web.unair.ac.id/artikel_detail-24412-Kuliah%20Komcer-Perkembangan%20Soft%20Computing.html

http://rosyid.lecturer.pens.ac.id/KTI%20(softcomputing)/anto-softcomputing.pdf

Read More

Aplikasi Sistem Cerdas dalam Kehidupan Sehari-hari

Sistem Cerdas

Sistem Cerdas atau Kecerdasan Buatan dalam bahasa inggris Artificial Intelligence adalah suatu sistem informasi yang berhubungan dengan penangkapan, pemodelan dan penyimpanan kecerdasan manusia dalam sebuah sistem teknologi informasi sehingga sistem tersebut memiliki kecerdasan seperti yang dimiliki manusia. Sistem ini dikembangkan untuk mengembangkan metode dan sistem untuk menyelesaikan masalah, biasanya diselesaikan melalui aktifivitas intelektual manusia, misal pengolahan citra, perencanaan, peramalan dan lain-lain, meningkatkan kinerja sistem informasi yang berbasis komputer. Penerapan sistem cerdas dalam kehidupan sehari-hari sebagai berikut :

1. Vending Machine KCJ

Dalam layanan e-ticketing, KCJ kini sudah mulai menerapkan penggunaan mesin penjualan tiket yang diberi nama Commuter Vending Machine (C-VIM) dengan layar sentuh. Dalam pengoperasiannya, V-CIM dilengkapi 2 pilihan bahasa yaitu Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris sehingga memudahkan bagi pengguna jasa lokal maupun asing. Keberadaan mesin tiket pada layanan KRL commuter line bertujuan untuk mengurangi antrean transaksi di loket.

Dengan hadirnya C-VIM, loket konvensional di stasiun-stasiun prioritas nantinya akan ditiadakan karena fungsinya sudah digantikan dengan mesin tiket. Sebab dengan C-VIM sudah bisa untuk melayani sales (pembelian baru tiket sekali jalan)/ Tiket Harian Berjaminan (THB), resales THB, refund tiket THB, maupun top up (isi ulang) Kartu Multi Trip (KMT) bisa dilakukan dengan mudah dan cepat melalui mesin pintar transaksi tiket KRL ini.

2. Lampu Lalu Lintas

Contoh lain dari penggunaan sistem cerdas adalah Sistem lampu lalu lintas atau alat pemberi isyarat lalu lintas yang bertujuan untuk dapat mengatur arus lalu lintas di sebuah persimpangan. Pengaturan durasi lampu hijau di tiap ruas dapat dilakukan secara statis maupun secara dinamis. Pengaturan durasi yang tepat, tidak hanya terwujud dengan kelancaran arus lalu lintas namun dapat juga terwujud dengan waktu tunggu kendaraan yang tidak terlalu lama di persimpangan.

3. OSHBot atau Robot Pelayan Toko

OSHbot atau robot pelayan toko. Robot ini adalah robot pintar yang akan memandu pengunjung toko ke barang yang akan anda beli dengan cara mengucapkan nama barang pada OSHbot. OSHbot memiliki tinggi 29.5 inchi dan siap memberikan pelayanan belanja yang menyenangkan.


Sumber :

http://www.kompasiana.com/amadsudarsih/commuter-vending-machine-mesin-loket-tiket-krl_568e4b04c923bdb908127c02

kursor.trunojoyo.ac.id/wp-content/uploads/2012/05/0602_p2.pdf 

http://noteinformatic.blogspot.co.id/2015/11/sistem-pakar-dan-kecerdasan-buatan.html 

http://kelilipanpaku.blogspot.co.id/2016/10/sistem-cerdas.html

 

Read More